О конференции
11 декабря в Москве в Novotel Москва Сити состоится 9-ая ежегодная конференция по веб-аналитике iMetrics.
Основные темы
Программа
/ Эффективность интернет-продвижения
/ Мобильный маркетинг
/ UX / Машинное обучение / Big Data
Аналитика
Аналитика
Аналитика
Программа
Спикеры
С каждым годом программа мероприятия всё сильнее, а доклады всё интереснее!
Контакты
Бизнес-поток
Зал 1
Проф. поток
Зал 2
09:00
10:00
Кофе-брейк
10:00
11:30
Рынок веб-аналитики:
Запад, Азия и Россия
Performance
мобильная аналитика
О чем секция: Обзор подходов к веб-аналитике в РФ, на Западе и в Азии. Чем отличаются, что схоже. Какой рынок в цифрах, сколько игроков. Поговорим о том, что анализируют, как, какие инструменты, платят ли за это клиенты.
О чем секция: Рынок мобильной рекламы в России и в мире. Изменение стратегиий продвижения крупнейших рекламодателей в mobile. Фрод и аналитика фрода. Кейсы по эффективному продвижению и рекламе в мобильных приложениях.
Модератор
Надежда Шилова
РА ADLABS
Модератор
Елена Пикунова
Zen Mobile Agency
Ксения Зазулова
Reprise
Обзор европейского digital-рынка
/ Чего ждут интернет-маркетологи на Западе и куда движется интернет-аналитика.
/ Обзор Запада и как инвестиции перерастают в данные и диджитал-аналитику.
/ Диджитал трансформация (DX) как ключевой драйвер использования enterprise решений.
/ Соответствие CCPA&GDPR как неизбежность: накладываемые ограничения на сбор данных
и аналитику
/ Augmented analytics или стройная экосистема?
Олег Рудаков
Agima
Рынок digital-аналитики в России
/ Как мы видели развитие digital-аналитики на первом iMetrics в 2011 году
/ Путь длиной в 9 лет. Куда пришла digital-аналитика к 2019
/ Базовый набор инструментов digital-аналитики в 2019
/ Какие бывают аналитики и кто такой «хороший» аналитик
/ Куда движется digital-аналитика и в чём ее будущее
Елена Пикунова
Zen Mobile Agency
Анастасия Легостева
Zen Mobile Agency
Александр Климаков
Zen Mobile Agency
Тренды мобайла 2020: потребление, технологии, реклама, аналитика
/ Мобильное потребление:
на что обратить внимание
/ Основные технологии в 2020
/ Рекламные инструменты
в мобайле будущего
Алексей Фиошкин
Admon
Гонка вооружений:
как вычислить и предотвратить фрод
/ Типы фрода. Наиболее сложные и/или частотные виды мошеннического трафика
/ Стратегия борьбы с фродом. Антифрод-чеклист перед запуском кампании
/ Клиентские истории
Антон Шестаков
Coc Coc Browser and Search
Без особого пути:
чем живет и куда
идет digital-рынок
Юго-Восточной Азии
Азиатский digital это не только дикий креатив Японии, клик-фермы Индии и файервол Китая. 11 стран ЮВА ищут свой путь, объединяя опыт и Запада, и Востока.
/ Из Сингапура в Мьянму. Кратко об экономике и истории digital в SEA
/ Тренды SEA: мобайл, О2О, entertainment, супераппы
/ Рынок digital-аналитики: пропасть между локальным бизнесом и глобальными брендами
Максим Богославский
Rocket 10
Эффективное привлечение пользователей с оптимизацией по CPO: кейс Rocket10 и OZON
/ Интро продукта
/ Задача
/ Ход кампании
/ Решение
/ Результаты
/ Выводы
11:30
12:00
Перерыв
12:00
13:30
Мастер-класс
Антон Астахов
Mello
Зал 3
Что такое сквозная аналитика и как начать ее строить
/ Цели бизнеса, как фундамент
для построения сквозной аналитики
/ Какие виды сквозной аналитики бывают
/ Какие инструменты используют
для построения сквозной аналитики
/ Какой вид сквозной
аналитики выбрать
/ Кейсы построения
12:00
13:30
Мастер-класс
Роман Кумар Виас
Qmarketing
Зал 3
/ Какие данные из других площадок можно использовать для супер сегментированного таргетинга
/ Как снизить СРО за счёт контентных прослоек и удешевить базу для ремаркетинга
Как удешевить заказы изо всех каналов, используя контент-маркетинг в качестве прослойки
12:00
13:30
Крупные клиентские истории
Атрибуция и кросс-девайсы
О чем секция: Примеры кейсов
от крупнейших российских
и международных брендов на основе анализа данных, аналитики
и необычных решений
О чем секция: Кейсы по использованию различных типов атрибуции в бизнесе, оптимизация бюджетов через модели атрибуции.
Модератор
Елена Выморкова
iConText
Модератор
Александра Кулачикова
Яндекс
Ольга Ремпель
PepsiCo
Как чат-боты трансформируют пользовательский
опыт и повышают эффективность бизнеса
/ Чат бот универсальный помощник
21 века
/ Сферы эффективного использования чат бота
/ Какие задачи чат боты решают
для PepsiCo
/ Next steps развития канала
в PepsiCo и мире
Андрей Осадчук
BizTech Enterprise Solutions
Екатерина Хорбенко (Беницевич)
Philips
Кейсы Philips по выстраиванию e-commerce аналитики на платформе Adobe Analytics
/ Челленджи корпорации: много сайтов, глобальные решения, разрозненные системы сбора
и обработки данных
/ Едим слона по частям: настройка сбора данных на основе существующего решения Adobe Analytics
/ Результаты 3х месячного спринта: стали доверять данным аналитики, замерили эффективность размещения рекламы, подключили рентген
к корзине
Яков Пейсахзон
myTarget
Чего ожидать от performance-рекламы
в 2020 году?
/ Топ-сегменты в таргетированной рекламе
/ Тренд на атрибуцию с CRM данными
/ Кейсы
Артем Захаров
АДВ Лаб
Как делать атрибуцию, если ты шампунь
/ Чем отличается процесс покупки шампуня от покупки телефона
/ Как эти отличия влияют на рекламу FMCG-товаров
/ Как связать рекламу, которую видел человек, и товары, которые
он купил в «Пятерочке»
/ Что мы уже узнали, обладаю такой связкой, а чему только предстоит научиться
Константин Новофастовский
ClickFrog
MRC-модель атрибуции в e-commerce. Marketing, remarketing, closer
/ MRC-модель атрибуции как упрощенный вариант Data-driven-атрибуции
/ Корректная разбивка источников
по Marketing, Remarketing и Closer
/ Различная ценность каналов
в зависимости от категории товаров: fashion, электроника, DIY
/ Ценность открывающих каналов
в воронке покупателя
Александра Кулачикова
Яндекс
Маркетинговая аналитика на машинном обучении. Эксперимент от Яндекс.Метрики
/ Какие новые каналы
/ Почему базовые модели не всегда показывают полную картину происходящего
/ Как можно использовать ML для атрибуции и предсказания конверсий
13:30
14:30
Обед
14:30
16:00
/ Как машинное обучение может решить эту проблему?
/ Сравнение реализации ML-basedатрибуции до BigQuery ML
и теперь.
/ Как оценивать и применять результаты ML-атрибуции
Константин Юревич
SegmentStream
Олег Катрышев
SegmentStream
Как реализовать предиктивную аналитику и ML-атрибуцию используя Google BigQuery ML
Что не так с атрибуцией сегодня?
Мастер-класс
Зал 3
14:30
16:00
UX, продуктовая аналитика
Data
О чем секция: Системы метрик, unit-экономика. Поиск точек кратного роста. Поговорим о том, как правильно: о правильном тестировании иподходах. Кейсы по
UX — исследованиям.
О чем секция: Использование данных в аналитике. CDP. Какие данные бывают, как их использовать, тонкости работы с данными.
Крутые кейсы
Модератор
Анна Зайцева
Target Girl
Модератор
Дарья Серова
Weborama
Анна Желтова
ONETRAK
Как я хотела считать деньги и не могла
этого сделать
/ Дометричная эпоха. Что считали дизайнеры и как могли повлиять на это. Краткое ретро про борьбу за конверсию.
/ Эпоха метрик в b2b сегменте. Что и как считать, когда все считают ROI и ARPU. Может ли дизайнер интерфейсов повлиять на что-нибудь.
/ Теперь я работаю в b2c продукте. Но деньги я снова не могу считаю, ведь моя внутренняя валюта — retention. Как поднять его, когда пользователи сомневаются в ценности твоего продукта.
Наталия Спрогис
Mail.ru
Как UX-исследования дополняют продуктовую аналитику
/ Команда UX-лаборатории Mail.ru помогает разным продуктам группы изучать пользовательское поведение и проверять продуктовые гипотезы
/ Примеры дополнения продуктовой аналитики UX-исследованиями. На какие вопросы они помогут ответить.
/ Как эффективно встроить исследования в процессы продуктовой разработки
Анна Зайцева
Target Girl
Рекламная кампания в Instagram в 2020 году: как создать, измерить эффективность и не облажаться?
/ Как изменился подход к созданию РК в Instagram в 2019 году?
/ Новые инструменты: чем (и как) будем пользоваться в 20-м?
/ Измерение эффективности: поработаем над ошибками
Михаил Кузнецов
JUSTNOW
Валерий Татулин
JUSTNOW
История одной кражи
или веселый поиск ЛПР
/ Одна интересная история развития B2B клиентов в нашей компании
и эволюция В2С инструментария
/ Кейс ИТ-компании. Смешные
и серьезные гипотезы о сегментации с закупкой данных
/ Аналитика: ЛПР и банковские истории для малого бизнеса как пример для других сегментов B2B. Банковский кейс.
/ Данные которые помогают конвертировать пользователей
в клиентов РКО и роль партнера
по эквайрингу в этой истории
Дарья Серова
Weborama
Iina Kapynen
Heineken
Борис Воронин
Spark Foundry
Внедрение data-
подхода с нуля для безалкогольного пива. История Heineken
/ Этапы реализации data-driven решения: анализ и инсайты, сегментация, активация, измерение
/ Semantic AI как основной элемент в бренд маркетинге
/ Методы оценки эффективности внедрения data-стратегии
Леонид Енов
Риалвеб
Павел Бессонов
Тануки
Как реализовать BSC
в компании и начать смотреть в будущее
/ Как удостовериться в том, что технически грамотно отстроенный аналитический стэк действительно приносит пользу бизнесу
/ Какие цели ставить для адекватного развития BI-системы
в компании
/ Как мы реализуем модель balanced scorecards и учим сотрудников работать с данными
/ Развитие BI-системы на примере перехода от описательной аналитики к предиктивной
16:00
16:30
Кофе-брейк
16:30
18:00
Блогеры, инфлюенсеры: аналитика
Машинное обучение, математическое моделирование
О чем секция: Как работать с блогерами: аналитика, отчеты, эффективность. Стоит ли вкладывать бюджеты в рекламу у лидеров мнений или же данная ниша себя уже исчерпала?
О чем секция: Анализ данных. Прогнозирование конверсий, дохода, эффективности рекламных кампаний.
Модератор
Кирилл Борисов
LabelUp
Модератор
Анастасия Сумина
Aitarget
Кирилл Борисов
Labelup
Смотрим на анализ Instagram блогеров
под другим углом
/ Какие методы определения фрода
у блогеров используют в практике крупные рекламодатели
/ Чем отличаются органические
и синтетические метрики и каким верить
/ Как блогеры с миллионами подписчиков воруют ваши деньги
Федор Иванов
Calltouch
Преобразование рекламных аккаунтов для борьбы с «мало показов»
/ Что такое «мало показов» и почему это плохо?
/ Методы борьбы с «мало показов» методами машинного обучения
/ Методы борьбы с «мало показов» при помощи каскада правил
/ Примеры работы алгоритмов по борьбе с «мало показов»
Спикеры
Среди спикеров iMetrics 2019 крупнейшие рекламодатели, представители мировых и российских брендов, площадки и технологии.
Хотите стать докладчиком?
Константин Турубанов
Citilink
История о том, как простые модели победили сложные.
Прогнозирование оборота компании Citilink для товарных групп
/ Структура построения прогнозной модели: совершенству нет предела, но нужно вовремя остановиться
/ Обзор популярных математических моделей для прогнозирования (плюсы и минусы): строгая математика вместе с безграничной фантазиией
/ Применения моделей для данных продаж компании Citilink: как сфокусироваться на business value, а не на сложных формулах
/ Объяснение решения для бизнесса: когда проще значит лучше
Илона Рахманова
Skyeng
Как прогнозировать и анализировать продажи через блогеров: опыт Skyeng
/ Расскажу, как с помощью аналитики понять, какие блогеры подойдут именно вашему бизнесу. 8 млн руб
и 300 размещений научили нас делать правильные выводы
Надежда Жуковская
Медиалогия
Рейтинги соцмедиа
в этом году: площадки, блогеры, кейсы
/ Рейтинги площадок соцмедиа: ВК, ОК, FB, Instagram, Telegram, Twitter, Youtube, TikTok
/ Рейтинги влиятельных блогеров
/ Самые обсуждаемые кейсы
в соцмедиа в этом году
/ Рейтинг digital-агентств
в соцмедиа (new)
Кирилл Пыжов
Perfluence
Блогеры: продать все
и даже больше
/ Блогеры по CPA —
миф или реальность
/ Почему с блогеров надо
требовать результат
/ Арбитраж на блогерах
/ Кейс Mamsy (вот тут
можем его интегрировать)
/ Кейс Ozon
/ Кейс Dostavista
/ Кейс Askona или Stoloto —
как продать больше, чем нужно
Анастасия Сумина
Aitarget
Елена Торопина
ООО «СТД Петрович»
Как протестировать десятки гипотез о креативах без расхода на продакшн
/ Почему для алгоритмов площадок так важен креатив?
/ Как быстро проверить десятки гипотез товарных подборок в видео креативе на Youtube?
/ Как за несколько дней найти именно тот ролик, которому алгоритмы машинного обучения Youtube отдадут больший приоритет показов и увеличить продажи в 3.5 раза
Организаторы
Специальная цена
16 900 рублей
11
декабря
Москва, Novotel Москва Сити, Пресненская набережная 2
Программный комитет
pk@imetrics.ru
Общие вопросы
info@imetrics.ru
По партнерским возможностям
partners@runet.group
