Регистрация

Веб-аналитика
и эффективность интернет-маркетинга

О конференции

11 декабря в Москве в Novotel Москва Сити  состоится 9-ая ежегодная конференция по веб-аналитике iMetrics.

Основные темы

Программа

/ Эффективность интернет-продвижения

/ Мобильный маркетинг

/ UX / Машинное обучение / Big Data

Аналитика

Аналитика

Аналитика

Программа

Спикеры

С каждым годом программа мероприятия всё сильнее, а доклады всё интереснее!

Контакты

Бизнес-поток

Зал 1

Проф. поток

Зал 2

09:00

10:00

Кофе-брейк

10:00
11:30

Рынок веб-аналитики:
Запад, Азия и Россия

Performance
мобильная аналитика

О чем секция: Обзор подходов к веб-аналитике в РФ, на Западе и в Азии. Чем отличаются, что схоже. Какой рынок в цифрах, сколько игроков. Поговорим о том, что анализируют, как, какие инструменты, платят ли за это клиенты.

О чем секция: Рынок мобильной рекламы в России и в мире. Изменение стратегиий продвижения крупнейших рекламодателей в mobile. Фрод и аналитика фрода. Кейсы по эффективному продвижению и рекламе в мобильных приложениях.

Модератор

Надежда Шилова

РА ADLABS

Модератор

Елена Пикунова

Zen Mobile Agency

Ксения Зазулова

Reprise

Обзор европейского digital-рынка

/ Чего ждут интернет-маркетологи на Западе и куда движется интернет-аналитика.

/ Обзор Запада и как инвестиции перерастают в данные и диджитал-аналитику.

/ Диджитал трансформация (DX) как ключевой драйвер использования enterprise решений.

/ Соответствие CCPA&GDPR как неизбежность: накладываемые ограничения на сбор данных
и аналитику

/ Augmented analytics или стройная экосистема?

Олег Рудаков

Agima

Рынок digital-аналитики в России

/ Как мы видели развитие digital-аналитики на первом iMetrics в 2011 году

/ Путь длиной в 9 лет. Куда пришла digital-аналитика к 2019

/ Базовый набор инструментов digital-аналитики в 2019

/ Какие бывают аналитики и кто такой «хороший» аналитик

/ Куда движется digital-аналитика и в чём ее будущее

Елена Пикунова

Zen Mobile Agency

Анастасия Легостева

Zen Mobile Agency

Александр Климаков

Zen Mobile Agency

Тренды мобайла 2020: потребление, технологии, реклама, аналитика

/ Мобильное потребление:
на что обратить внимание

/ Основные технологии в 2020

/ Рекламные инструменты
в мобайле будущего

Алексей Фиошкин

Admon

Гонка вооружений:
как вычислить и предотвратить фрод

/ Типы фрода. Наиболее сложные и/или частотные виды мошеннического трафика

/ Стратегия борьбы с фродом. Антифрод-чеклист перед запуском кампании

/ Клиентские истории

Антон Шестаков

Coc Coc Browser and Search

Без особого пути:
чем живет и куда
идет digital-рынок
Юго-Восточной Азии

Азиатский digital это не только дикий креатив Японии, клик-фермы Индии и файервол Китая. 11 стран ЮВА ищут свой путь, объединяя опыт и Запада, и Востока.

 

/ Из Сингапура в Мьянму. Кратко об экономике и истории digital в SEA

/ Тренды SEA: мобайл, О2О, entertainment, супераппы

/ Рынок digital-аналитики: пропасть между локальным бизнесом и глобальными брендами

Максим Богославский

Rocket 10

Эффективное привлечение пользователей с оптимизацией по CPO: кейс Rocket10 и OZON

/ Интро продукта

/ Задача

/ Ход кампании

/ Решение

/ Результаты

/ Выводы

11:30

12:00

Перерыв

12:00

13:30

Мастер-класс

Антон Астахов

Mello

Зал 3

Что такое сквозная аналитика и как начать ее строить

/ Цели бизнеса, как фундамент
для построения сквозной аналитики

/ Какие виды сквозной аналитики бывают

/ Какие инструменты используют
для построения сквозной аналитики

/ Какой вид сквозной
аналитики выбрать

/ Кейсы построения

12:00
13:30

Мастер-класс

Роман Кумар Виас

Qmarketing

Зал 3

/ Какие данные из других площадок можно использовать для супер сегментированного таргетинга

 

/ Как снизить СРО за счёт контентных прослоек и удешевить базу для ремаркетинга

Как удешевить заказы изо всех каналов, используя контент-маркетинг в качестве прослойки

12:00
13:30

Крупные клиентские истории

Атрибуция и кросс-девайсы

О чем секция: Примеры кейсов
от крупнейших российских
и международных брендов на основе анализа данных, аналитики
и необычных решений

О чем секция: Кейсы по использованию различных типов атрибуции в бизнесе, оптимизация бюджетов через модели атрибуции.

Модератор

Елена Выморкова

iConText

Модератор

Александра Кулачикова

Яндекс

Ольга Ремпель

PepsiCo

Как чат-боты трансформируют пользовательский
опыт и повышают эффективность бизнеса

/ Чат бот универсальный помощник
21 века

/ Сферы эффективного использования чат бота

/ Какие задачи чат боты решают
для PepsiCo

/ Next steps развития канала
в PepsiCo и мире

Андрей Осадчук

BizTech Enterprise Solutions

Екатерина Хорбенко (Беницевич)

Philips

Кейсы Philips по выстраиванию e-commerce аналитики на платформе Adobe Analytics

/ Челленджи корпорации: много сайтов, глобальные решения, разрозненные системы сбора
и обработки данных

 

/ Едим слона по частям: настройка сбора данных на основе существующего решения Adobe Analytics

 

/ Результаты 3х месячного спринта:  стали доверять данным аналитики, замерили эффективность размещения рекламы, подключили рентген
к корзине

Яков Пейсахзон

myTarget

Чего ожидать от performance-рекламы
в 2020 году?

/ Топ-сегменты в таргетированной рекламе

/ Тренд на атрибуцию с CRM данными

/ Кейсы

Артем Захаров

АДВ Лаб

Как делать атрибуцию, если ты шампунь

/ Чем отличается процесс покупки шампуня от покупки телефона

/ Как эти отличия влияют на рекламу FMCG-товаров

/ Как связать рекламу, которую видел человек, и товары, которые
он купил в «Пятерочке»

/ Что мы уже узнали, обладаю такой связкой, а чему только предстоит научиться

Константин Новофастовский

ClickFrog

MRC-модель атрибуции в e-commerce. Marketing, remarketing, closer

/ MRC-модель атрибуции как упрощенный вариант Data-driven-атрибуции

/ Корректная разбивка источников
по Marketing, Remarketing и Closer

/ Различная ценность каналов
в зависимости от категории товаров: fashion, электроника, DIY

/ Ценность открывающих каналов
в воронке покупателя

Александра Кулачикова

Яндекс

Маркетинговая аналитика на машинном обучении. Эксперимент от Яндекс.Метрики

/ Какие новые каналы

/ Почему базовые модели не всегда показывают полную картину происходящего

/ Как можно использовать ML для атрибуции и предсказания конверсий

13:30

14:30

Обед

14:30

16:00

/ Как машинное обучение может решить эту проблему?

/ Сравнение реализации ML-basedатрибуции до BigQuery ML
и теперь.

/ Как оценивать и применять результаты ML-атрибуции

Константин Юревич

SegmentStream

Олег Катрышев

SegmentStream

Как реализовать предиктивную аналитику и ML-атрибуцию используя Google BigQuery ML

Что не так с атрибуцией сегодня?

Мастер-класс

Зал 3

14:30
16:00

UX, продуктовая аналитика

Data

О чем секция: Системы метрик, unit-экономика. Поиск точек кратного роста. Поговорим о том, как правильно: о правильном тестировании иподходах. Кейсы по
UX — исследованиям.

О чем секция: Использование данных в аналитике. CDP. Какие данные бывают, как их использовать, тонкости работы с данными.
Крутые кейсы

Модератор

Анна Зайцева

Target Girl

Модератор

Дарья Серова

Weborama

Анна Желтова

ONETRAK

Как я хотела считать деньги и не могла
этого сделать

/ Дометричная эпоха. Что считали дизайнеры и как могли повлиять на это. Краткое ретро про борьбу за конверсию.

/ Эпоха метрик в b2b сегменте. Что и как считать, когда все считают ROI и ARPU. Может ли дизайнер интерфейсов повлиять на что-нибудь.

/ Теперь я работаю в b2c продукте. Но деньги я снова не могу считаю, ведь моя внутренняя валюта — retention. Как поднять его, когда пользователи сомневаются в ценности твоего продукта.

Наталия Спрогис

Mail.ru

Как UX-исследования дополняют продуктовую аналитику

/ Команда UX-лаборатории Mail.ru помогает разным продуктам группы изучать пользовательское поведение и проверять продуктовые гипотезы

/ Примеры дополнения продуктовой аналитики UX-исследованиями. На какие вопросы они помогут ответить.

/ Как эффективно встроить исследования в процессы продуктовой разработки

Анна Зайцева

Target Girl

Рекламная кампания в Instagram в 2020 году: как создать, измерить эффективность и не облажаться?

/ Как изменился подход к созданию РК в Instagram в 2019 году?

/ Новые инструменты: чем (и как) будем пользоваться в 20-м?

/ Измерение эффективности: поработаем над ошибками

Михаил Кузнецов

JUSTNOW

Валерий Татулин

JUSTNOW

История одной кражи
или веселый поиск ЛПР

/ Одна интересная история развития B2B клиентов в нашей компании
и эволюция В2С инструментария

/ Кейс ИТ-компании. Смешные
и серьезные гипотезы о сегментации с закупкой данных

/ Аналитика: ЛПР и банковские истории для малого бизнеса как пример для других сегментов B2B. Банковский кейс.

/ Данные которые помогают конвертировать пользователей
в клиентов РКО и роль партнера
по эквайрингу в этой истории

Дарья Серова

Weborama

Iina Kapynen

Heineken

Борис Воронин

Spark Foundry

Внедрение data-
подхода с нуля для безалкогольного пива. История Heineken

/ Этапы реализации data-driven решения: анализ и инсайты, сегментация, активация, измерение

 

/ Semantic AI как основной элемент в бренд маркетинге

 

/ Методы оценки эффективности внедрения data-стратегии

Леонид Енов

Риалвеб

Павел Бессонов

Тануки

Как реализовать BSC
в компании и начать смотреть в будущее

/ Как удостовериться в том, что технически грамотно отстроенный аналитический стэк действительно приносит пользу бизнесу

 

/ Какие цели ставить для адекватного развития BI-системы
в компании

 

/ Как мы реализуем модель balanced scorecards и учим сотрудников работать с данными

 

/ Развитие BI-системы на примере перехода от описательной аналитики к предиктивной

16:00

16:30

Кофе-брейк

16:30
18:00

Блогеры, инфлюенсеры: аналитика

Машинное обучение, математическое моделирование

О чем секция: Как работать с блогерами: аналитика, отчеты, эффективность. Стоит ли вкладывать бюджеты в рекламу у лидеров мнений или же данная ниша себя уже исчерпала?

О чем секция: Анализ данных. Прогнозирование конверсий, дохода, эффективности рекламных кампаний.

Модератор

Кирилл Борисов

LabelUp

Модератор

Анастасия Сумина

Aitarget

Кирилл Борисов

Labelup

Смотрим на анализ Instagram блогеров
под другим углом

/ Какие методы определения фрода
у блогеров используют в практике крупные рекламодатели

/ Чем отличаются органические
и синтетические метрики и каким верить

/ Как блогеры с миллионами подписчиков воруют ваши деньги

Федор Иванов

Calltouch

Преобразование рекламных аккаунтов для борьбы с «мало показов»

/ Что такое «мало показов» и почему это плохо?

/ Методы борьбы с «мало показов» методами машинного обучения

/ Методы борьбы с «мало показов» при помощи каскада правил

/ Примеры работы алгоритмов по борьбе с «мало показов»

Спикеры

Среди спикеров iMetrics 2019 крупнейшие рекламодатели, представители мировых и российских брендов, площадки и технологии.

Хотите стать докладчиком?

Константин Турубанов

Citilink

История о том, как простые модели победили сложные.

Прогнозирование оборота компании Citilink для товарных групп

/ Структура построения прогнозной модели: совершенству нет предела, но нужно вовремя остановиться

/ Обзор популярных математических моделей для прогнозирования (плюсы и минусы): строгая математика вместе с безграничной фантазиией

/ Применения моделей для данных продаж компании Citilink: как сфокусироваться на business value, а не на сложных формулах

/ Объяснение решения для бизнесса: когда проще значит лучше

Илона Рахманова

Skyeng

Как прогнозировать и анализировать продажи через блогеров: опыт Skyeng

/ Расскажу, как с помощью аналитики понять, какие блогеры подойдут именно вашему бизнесу. 8 млн руб
и 300 размещений научили нас делать правильные выводы

Надежда Жуковская

Медиалогия

Рейтинги соцмедиа
в этом году: площадки, блогеры, кейсы

/ Рейтинги площадок соцмедиа: ВК, ОК, FB, Instagram, Telegram, Twitter, Youtube, TikTok

/ Рейтинги влиятельных блогеров

/ Самые обсуждаемые кейсы
в соцмедиа в этом году

/ Рейтинг digital-агентств
в соцмедиа (new)

Кирилл Пыжов

Perfluence

Блогеры: продать все
и даже больше

/ Блогеры по  CPA —
миф или реальность

/ Почему с блогеров надо
требовать результат

/ Арбитраж на блогерах

/ Кейс Mamsy (вот тут
можем его интегрировать)

/ Кейс Ozon

/ Кейс Dostavista

/ Кейс Askona или Stoloto —
как продать больше, чем нужно

Анастасия Сумина

Aitarget

Елена Торопина

ООО «СТД Петрович»

Как протестировать десятки гипотез о креативах без расхода на продакшн

/ Почему для алгоритмов площадок так важен креатив?

/ Как быстро проверить десятки гипотез товарных подборок в видео креативе на Youtube?

/ Как за несколько дней найти именно тот ролик, которому алгоритмы машинного обучения Youtube отдадут больший приоритет показов и увеличить продажи в 3.5 раза

 

Организаторы

Специальная цена

16 900 рублей

11

декабря

Москва, Novotel Москва Сити, Пресненская набережная 2

Программный комитет

pk@imetrics.ru

Общие вопросы

info@imetrics.ru

По партнерским возможностям

partners@runet.group

Генеральный информационный партнер

Информационные партнеры